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# 示例 1：AI 自动回复
本示例演示了如何使用 n8n、大语言模型和 YCloud 节点实现基本的自动回复工作流：
当 YCloud 平台收到入站消息时，会通过 Webhook 触发 n8n 工作流。工作流调用大语言模型生成回复，然后通过 YCloud 节点将消息发送回用户。
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### 整体流程
### Webhook 事件
1. 创建 Webhook 端点
1. 使用 n8n Webhook 节点创建新的监听器
2. 选择 POST 作为 HTTP 方法
3. 在 Options 中，将 Response Code 设置为 200，并确保选中“Immediately”
将端点详细信息添加到 YCloud 平台，并选择要监听的 Webhook 事件
### 解析返回值并验证签名
#### 解析返回值
使用 n8n 内置的“code”节点解析 Webhook 响应中的请求头
选择 JavaScript 进行解析
```javascript theme={"theme":{"light":"github-light","dark":"github-dark"}}
function parseSignatureHeader(signatureHeader) {
const result = {};
for (const part of (signatureHeader || '').split(',')) {
const [key, value] = part.split('=');
if (key && value) {
result[key.trim()] = value.trim();
}
}
return result;
}
const input = $input.first().json;
const headers = input.headers || {};
const body = input.body;
const signatureHeader = headers['ycloud-signature'] ;
const parsed = parseSignatureHeader(signatureHeader);
const timestamp = parsed.t;
const receivedSignature = parsed.s;
const payload =
body === undefined || body === null
? ''
: typeof body === 'string'
? body
: JSON.stringify(body);
const signedPayload = `${timestamp}.${payload}`;
return [
{
json: {
...input,
timestamp,
receivedSignature,
payload,
signedPayload,
signatureHeader,
}
}
];
```
该节点的返回值包括：
* 原始值，
* 时间戳，
* 接收到的签名、有效负载 (payload)、已签名负载 (signed payload) 以及请求头中的签名信息
#### 加密数据
在上一步中，数据已被完全拆分。在此节点中，我们将使用 SignedPayload 和 Secret。我们将使用 Crypto 节点对数据进行加密。
从 YCloud 平台获取 Secret。
#### 对比签名
使用 if 语句验证签名信息；如果匹配，则视为验证成功。
#### 使用 AI 回复消息
订阅 `whatsapp.inbound_message.received` 和 `whatsapp.message.updated` 事件后，您将在收到消息时收到推送通知，或在发送消息后收到后续状态更新。
1. 使用 `switch` 节点配置多种 Webhook 通知类型。
2. 当收到 `inbound_message_received` 事件时，可以通过调用 AI API 生成回复
3. 使用 merge 节点保留上一部分中的 Webhook 推送数据集合
4. 使用 YCloud 节点发送消息
填写相关详情，将 AI 生成的文本放入 Body 字段中并发送。
请注意，这里的发送者和接收者是 **相反的** ；这是一条回复消息。
至此，完整的 n8n 工作流（Webhook → 大语言模型 → 自动回复）现已配置完成。
### 保存到数据表（可选）
### 监听已发送消息的后续更新（可选）
完成步骤 5 后，数据将通过 `whatsapp.message.update` 事件推送。
收到此推送后，您可以使用 `datatable - update rows` 节点更新数据表，从而跟踪整个消息发送过程。
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