Skip to main content
将转接人工的对话转化为切实可行的 AI Agent 改进方案。AI 建议现已支持帮助您的团队识别 内容缺失、 数据缺失和 操作缺失,并引导管理员发布可复用的问答内容、创建数据连接器或构建技能来补齐缺失的能力。

AI 建议的作用

当客户被转接给人工客服时,对话内容通常能揭示 AI Agent 无法完成任务的原因。AI 建议将重复出现的失败归类为不同的缺失类型,并建议管理员执行下一步操作:添加缺失的知识、连接实时客户或业务数据,或者为外部操作创建自动化技能。

适用人群

此功能专为支持运营团队、客户体验运营团队、AI Agent 管理员以及任何负责保持 AI Agent 知识库准确完整的人员设计。 将 AI 建议作为定期的审核队列使用:打开页面,查看建议的最重要缺失项,并针对每种类型采取推荐的操作。

查找位置

  1. 打开您的 AI Agent 配置。
  2. 在左侧边栏中选择 Recommendation。
页面打开后将显示一个审核队列,列出根据多次转接对话由 AI 生成的建议。
YClouder 建议页面,包含内容缺失卡片、建议依据、问答草稿和建议详情

The YClouder Recommendations page shows the recommendation queue and the selected Q&A draft.


如何解读页面


查找合适的建议

YClouder 建议页面,已打开缺失类型、状态和生成时间的筛选面板

Filter recommendations by gap type, status, and generated time.


审核建议

  1. 从列表中选择一条建议。如果您希望快速减少重复转接,请从高影响力的项目开始。
  2. 检查 缺失类型 ,以便了解该建议应转换为知识内容、数据连接器还是自动化技能。
  3. 阅读摘要、差距证据、AI Agent 失败原因以及缺失的功能。这些字段说明了 AI Agent 无法回答或执行的内容。
  4. 点击 查看源会话 以检查 AI 选出的转接会话。这些来源有助于你核实该推荐是否基于真实的客户需求以及有用的人工回复。
  5. 对于 内容缺口,请查看 AI 生成的问答草稿。您可以在发布前编辑标题和答案。
  6. 对于 Data Gap 或 Action Gap,在创建自动化之前请先检查建议的数据连接器(Data Connector)字段和技能(Skill)步骤。
  7. 如果建议准确无误,请根据其类型使用主要操作:针对内容缺失(Content Gaps),使用 Approve as Q&A (批准为问答);针对数据和操作缺失(Data and Action Gaps),使用 Create a data connector(创建数据连接器)、 Create a skill(创建技能)以及 Mark as done (标记为完成)。
源对话为只读模式。它们用于帮助审核人员了解生成该推荐的原因,以及建议的问答、连接器或技能(Skill)是否可信。
针对 YClouder 内容缺口推荐的来源对话面板,其中客户姓名和电话号码已模糊处理

Source conversations are read-only and show the evidence selected by AI.


解决数据与操作差距

数据与操作缺失建议会打开 连接数据并创建技能 页面,而不是问答草稿。使用此页面查看依据、了解缺失的能力,并创建 AI Agent 所需的自动化功能。
该技能依赖于数据连接器。请先配置并测试连接器,然后即可在技能构建器中进行选择。

数据与操作缺失(Data and Action Gap)建议不会直接发布问答答案。它们会引导您完成缺失的自动化配置,以便 AI Agent 能够检索到正确的数据或完成安全的操作调用。
在完成技能(Skill)之前,请先构建并测试数据连接器(Data Connector)。技能依赖连接器的响应字段来查询数据或可靠地完成推荐的操作。

在批准前编辑草稿

生成的问答草稿会显示在“内容缺失”建议中。在批准之前,请确保问题听起来符合客户的实际提问方式,并且答案足够清晰,以便 AI Agent 能够重复使用。

拒绝建议

如果某条建议没有用处,请点击 Reject。当出现以下情况时,您可能会拒绝建议:证据不足以支持该建议、缺失的功能不值得自动化、来源会话过于针对特定客户,或者您的团队不希望 AI Agent 处理该话题。已拒绝的建议将离开活跃队列,但仍可通过状态筛选器找到。
包含“查看来源会话”、“拒绝”和“批准为问答”按钮的建议操作区域

Use Reject to dismiss the recommendation or Approve as Q&A to publish the reviewed draft.


什么是优质建议

优质建议通常来自多个转接的人工会话,具有清晰的规律和充分的依据来确定下一步改进方向。最适合的建议类型取决于 AI Agent 所缺失的内容:可复用的知识、实时数据或安全的操作工作流。