以目标为导向
在创建 AI 指导之前，请先明确您希望达到的具体结果。然后以此目标进行倒推，制定出清晰且可执行的指令。 ❌ 错误示例（模糊且全部挤在一句话中） “在回答之前先了解我们不同级别的商业计划。” ✅ 正确示例（清晰且包含步骤） “如果客户询问购买商业计划的事宜，请先询问他们的具体需求，匹配后再根据不同计划的具体内容和需求进行推荐。”使用准确且直白的话术
表达要直接、具体且通俗易懂。 ❌ 错误示例（不明确） “态度要友好且专业。” ✅ 正确示例（具体且可执行） “采取既专业又友好的语调。回复保持简短，避免使用行业术语，并使用令人安心的语言来缓解客户的顾虑。”提供具体示例
使用“如果”、“当”和“那么”等词语来定义条件，并包含清晰的示例。 ❌ 错误示例（泛泛而谈） “当客户询问退款时，请正确回答。” ✅ 正确示例（详细且包含示例） “如果客户询问退款事宜，首先检查他们是否提到了具体原因。如果没有，请询问他们为什么要退款。”在指导中直接对 AI 发出指令
不要用第三人称来谈论 AI，也不要建议它应该如何修改回复。相反，直接对 AI 发出指令，告诉它应采取什么具体行动。 ❌ 错误示例（间接表达） “如果 AI 在知识库中找不到答案，让 AI 告诉客户准备将对话转接给人工客服。” ✅ 正确示例（直接表达） “如果在知识库中找不到答案，告诉客户对话将被转接给人工客服。”确保语言一致性
❌ 错误示例（一条指导中混合多种语言） “如果客户询问退款相关事宜且未提及退款的具体原因，请询问‘¿Por qué quieres un reembolso?’。” ✅ 正确示例（保持语言一致） “如果客户询问退款相关事宜且未提及退款的具体原因，请询问其需要退款的原因。”持续微调指导内容
就像培训员工一样，编写指导也是一个持续不断的过程。- 始终先在预览窗口中测试 AI 回复，以确认其符合预期。
- 定期查看客户反馈，决定如何优化您的指导。
- 删除或更新冲突或冗余的指导，以确保 AI 的表现始终一致。