Skip to main content
Превращайте переведенные на операторов диалоги в практические улучшения AI Agent. Функция «Рекомендации ИИ» помогает вашей команде выявлять пробелы в контенте, пробелы в данных и пробелы в действиях, а затем подсказывает администраторам, как опубликовать готовые ответы Q&A, создать Data Connectors или настроить Skills для устранения недостающих возможностей.

​
Как работают рекомендации ИИ

Когда клиенты переводятся на оператора-человека, диалог часто указывает на причину, по которой AI Agent не смог выполнить задачу. Рекомендации ИИ группируют повторяющиеся сбои по типам пробелов и предлагают администратору следующее действие: добавить недостающие знания, подключить актуальные данные о клиентах или бизнесе либо создать Skill для автоматизации внешних операций.

​
Кому подходит эта функция

Эта функция предназначена для отделов поддержки, команд клиентского сервиса, администраторов AI Agent и всех, кто отвечает за точность и полноту базы знаний AI Agent. Используйте рекомендации ИИ как регулярную очередь задач: откройте страницу, просмотрите наиболее важные предложенные пробелы и выполните рекомендованное действие для каждого типа.

​
Где найти

  1. Откройте настройки вашего AI Agent.
  2. На панели слева выберите Recommendation.
Откроется страница с очередью рекомендаций, автоматически сформированных на основе повторяющихся переводов на операторов.
Страница рекомендаций YClouder с карточкой пробела в контенте, обоснованием рекомендации, черновиком Q&A и деталями рекомендации

The YClouder Recommendations page shows the recommendation queue and the selected Q&A draft.

​
Обзор страницы

​
Поиск нужных рекомендаций

Страница рекомендаций YClouder с открытой панелью фильтров по типу пробела, статусу и времени создания

Filter recommendations by gap type, status, and generated time.

​
Проверка рекомендации

  1. Выберите рекомендацию из списка. Начните с элементов с высоким уровнем влияния, если хотите быстро сократить повторные переводы диалогов на операторов.
  2. Проверьте тип пробела , чтобы понять, что требуется создать на основе рекомендации: статью базы знаний, Data Connector или автоматизированный Skill.
  3. Ознакомьтесь со сводкой, подтверждающими данными о пробеле, причиной сбоя AI Agent и недостающей возможностью. В этих полях объясняется, на какой вопрос AI Agent не смог ответить или какое действие не смог выполнить.
  4. Нажмите View source conversations , чтобы просмотреть переданные операторам диалоги, отобранные ИИ. Эти источники помогут проверить, основана ли рекомендация на реальных потребностях клиентов и полезных ответах специалистов поддержки.
  5. Для Content Gap проверьте сгенерированный ИИ черновик Q&A. Вы можете отредактировать заголовок и ответ перед публикацией.
  6. Для Data Gap или Action Gap проверьте предложенные поля Data Connector и шаги Skill перед созданием автоматизации.
  7. Если рекомендация верна, выполните основное действие для соответствующего типа: Approve as Q&A для Content Gap или Create a data connector, Create a skill и Mark as done для Data и Action Gap.
Исходные диалоги доступны только для чтения. Они предназначены для того, чтобы помочь рецензентам понять, почему была создана рекомендация, и убедиться в надежности предложенного Q&A, коннектора или Skill.
Панель исходных диалогов для рекомендации по Content Gap в YCloud с размытыми именами клиентов и номерами телефонов

Source conversations are read-only and show the evidence selected by AI.

​
Устранение Data Gap и Action Gap

Рекомендации по Data и Action Gap открывают страницу Connect data and create skill вместо черновика Q&A. Используйте эту страницу для анализа подтверждающих данных, понимания недостающей функциональности и создания необходимой для AI Agent автоматизации.
Skill зависит от Data Connector. Сначала настройте и протестируйте коннектор, затем выберите его в конструкторе навыков.
Рекомендации по Data и Action Gap не публикуют ответ Q&A напрямую. Они помогают настроить недостающую автоматизацию, чтобы AI Agent мог получать нужные данные или безопасно выполнять внешние действия.
Создайте и протестируйте Data Connector перед завершением настройки Skill. Skill использует возвращаемые поля коннектора для надежного поиска данных или выполнения рекомендуемого действия.

​
Редактирование черновика перед утверждением

Созданный черновик Q&A появляется для рекомендаций Content Gap. Перед его утверждением убедитесь, что вопрос звучит естественно для клиента, а ответ достаточно понятен для повторного использования AI Agent.

​
Отклонить рекомендацию

Если рекомендация не полезна, нажмите Reject. Вы можете отклонить рекомендацию, если доказательства не подтверждают предложение, отсутствующую возможность не стоит автоматизировать, исходные диалоги слишком специфичны для конкретного клиента или ваша команда не хочет, чтобы AI Agent обрабатывал эту тему. Отклоненные рекомендации удаляются из активной очереди, но их все равно можно найти с помощью фильтра статусов.
Область действий с рекомендацией с кнопками View source conversations, Reject и Approve as Q&A

Use Reject to dismiss the recommendation or Approve as Q&A to publish the reviewed draft.

​
Что делает рекомендацию качественной

Качественная рекомендация обычно формируется на основе нескольких переданных диалогов с четким паттерном и достаточным количеством подтверждений для определения следующего улучшения. Оптимальный тип рекомендации зависит от того, чего не хватало AI Agent: многократно используемых знаний, актуальных данных или безопасного сценария действий.