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Transforme conversas transferidas em melhorias práticas para o AI Agent. As Recomendações de IA agora ajudam sua equipe a identificar Lacunas de Conteúdo, Lacunas de Dados e Lacunas de Ação, orientando os administradores a publicar conteúdos de P&R reutilizáveis, criar Conectores de Dados ou criar Habilidades que preencham a capacidade ausente.

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O que as Recomendações de IA fazem

Quando os clientes são transferidos para um atendente humano, a conversa muitas vezes revela por que o AI Agent não conseguiu concluir a tarefa. As Recomendações de IA agrupam falhas recorrentes em tipos de lacunas e recomendam a próxima ação administrativa: adicionar o conhecimento ausente, conectar dados de clientes ou de negócios em tempo real ou criar uma Habilidade de automação para uma operação externa.

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Quem deve usar

Este recurso foi desenvolvido para operações de suporte, operações de experiência do cliente, administradores do AI Agent e qualquer pessoa responsável por manter a Base de Conhecimento do AI Agent precisa e completa. Use as Recomendações de IA como uma fila de revisão regular: abra a página, revise as lacunas sugeridas mais importantes e execute a ação recomendada para cada tipo.

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Onde encontrar

  1. Abra a configuração do seu AI Agent.
  2. Na barra lateral esquerda, selecione Recommendation.
A página é aberta com uma fila de revisão para recomendações geradas por IA a partir de conversas transferidas recorrentes.
Página de Recomendações do YClouder com um cartão de Lacuna de Conteúdo, evidências de recomendação, rascunho de P&R e detalhes da recomendação

The YClouder Recommendations page shows the recommendation queue and the selected Q&A draft.

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Como ler a página

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Encontrar as recomendações certas

Página de Recomendações do YClouder com o painel de Filtros aberto para tipo de lacuna, status e data de geração

Filter recommendations by gap type, status, and generated time.

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Revisar uma recomendação

  1. Escolha uma recomendação da lista. Comece com itens de alto impacto quando quiser reduzir rapidamente as transferências recorrentes.
  2. Verifique o tipo de lacuna para saber se a recomendação deve se tornar conteúdo de Conhecimento, um Conector de Dados ou uma Habilidade de automação.
  3. Leia o resumo, as evidências da lacuna, o motivo da falha do Agente de IA e a funcionalidade ausente. Esses campos explicam o que o Agente de IA não conseguiu responder ou fazer.
  4. Clique em View source conversations para inspecionar as conversas transferidas selecionadas pela IA. Essas fontes ajudam você a verificar se a recomendação é baseada em necessidades reais dos clientes e em respostas humanas úteis.
  5. Para uma Lacuna de conteúdo, revise o rascunho de P&R gerado por IA. Você pode editar o título e a resposta antes de publicar.
  6. Para uma Lacuna de dados ou Lacuna de ação, revise os campos sugeridos do Conector de dados e as etapas da Skill antes de criar a automação.
  7. Se a recomendação estiver correta, use a ação principal para o tipo correspondente: Approve as Q&A para Lacunas de conteúdo, ou Create a data connector, Create a skill e Mark as done para Lacunas de dados e de ação.
As conversas de origem são somente leitura. Elas servem para ajudar os revisores a entender por que a recomendação foi criada e se a sugestão de P&R, conector ou Skill é confiável.
Painel de conversas de origem para uma recomendação de Lacuna de conteúdo do YClouder com nomes e números de telefone de clientes ocultados

Source conversations are read-only and show the evidence selected by AI.

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Resolver lacunas de dados e de ação

As recomendações de Lacunas de dados e de ação abrem a página Connect data and create skill em vez de um rascunho de P&R. Use esta página para revisar as evidências, entender qual funcionalidade está ausente e criar a automação de que o Agente de IA precisa.
A Skill depende do Conector de dados. Configure e teste o conector primeiro, depois selecione-o no construtor de skills.
As recomendações de Lacunas de dados e de ação não publicam uma resposta de P&R diretamente. Elas orientam você pela configuração da automação ausente para que o Agente de IA possa recuperar os dados corretos ou concluir uma ação externa segura.
Crie e teste o Conector de dados antes de concluir a Skill. A Skill depende dos campos de resposta do conector para consultar dados ou concluir a ação recomendada com segurança.

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Editar o rascunho antes da aprovação

O rascunho de perguntas e respostas gerado aparece para recomendações de lacunas de conteúdo (Content Gap). Antes de aprová-lo, certifique-se de que a pergunta pareça algo que um cliente realmente perguntaria e que a resposta seja clara o suficiente para o AI Agent reutilizar.

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Rejeitar uma recomendação

Se uma recomendação não for útil, clique em Reject. Você pode rejeitar uma recomendação quando as evidências não sustentarem a sugestão, o recurso ausente não valer a pena automatizar, as conversas de origem forem muito específicas de um cliente ou sua equipe não quiser que o AI Agent lide com esse tópico. As recomendações rejeitadas saem da fila ativa, mas ainda podem ser encontradas com o filtro de status.
Área de ação de recomendação com os botões Exibir conversas de origem, Rejeitar e Aprovar como Q&A

Use Reject to dismiss the recommendation or Approve as Q&A to publish the reviewed draft.

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O que torna uma recomendação boa

Uma boa recomendação geralmente vem de várias conversas transferidas com um padrão claro e evidências suficientes para definir a próxima melhoria. O melhor tipo de recomendação depende do que estava faltando para o AI Agent: conhecimento reutilizável, dados em tempo real ou um fluxo de trabalho de ação seguro.