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Transforma las conversaciones transferidas en mejoras prácticas para el AI Agent. Recomendaciones de IA ahora ayuda a tu equipo a identificar Brechas de contenido, Brechas de datos y Brechas de acción, y luego guía a los administradores para publicar contenido de preguntas y respuestas reutilizable, crear conectores de datos o construir habilidades que cubran la funcionalidad faltante.

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Qué hacen las Recomendaciones de IA

Cuando los clientes son transferidos a un agente humano, la conversación a menudo revela por qué el AI Agent no pudo completar la tarea. Recomendaciones de IA agrupa los fallos recurrentes por tipos de brecha y sugiere la siguiente acción para el administrador: agregar el conocimiento faltante, conectar datos del cliente o del negocio en tiempo real, o crear una habilidad de automatización para una operación externa.

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Quién debería usarlo

Esta función está diseñada para operaciones de soporte, operaciones de experiencia del cliente, administradores de AI Agent y cualquier persona responsable de mantener la Base de conocimiento del AI Agent precisa y completa. Utiliza Recomendaciones de IA como una cola de revisión periódica: abre la página, revisa las brechas sugeridas más importantes y toma la acción recomendada para cada tipo.

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Dónde encontrarlo

  1. Abre la configuración de tu AI Agent.
  2. En la barra lateral izquierda, selecciona Recommendation.
La página se abre con una cola de revisión de recomendaciones generadas por IA a partir de conversaciones transferidas recurrentes.
Página de recomendaciones de YClouder con una tarjeta de brecha de contenido, evidencia de la recomendación, borrador de preguntas y respuestas, y detalles de la recomendación

The YClouder Recommendations page shows the recommendation queue and the selected Q&A draft.

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Cómo interpretar la página

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Encuentra las recomendaciones adecuadas

Página de recomendaciones de YClouder con el panel de filtros abierto para tipo de brecha, estado y hora de generación

Filter recommendations by gap type, status, and generated time.

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Revisar una recomendación

  1. Elige una recomendación de la lista. Comienza con los elementos de alto impacto cuando desees reducir rápidamente las transferencias recurrentes.
  2. Verifica el tipo de brecha para saber si la recomendación debe convertirse en contenido de conocimiento, un conector de datos o una habilidad de automatización.
  3. Lee el resumen, la evidencia de la brecha, el motivo del fallo del AI Agent y la capacidad faltante. Estos campos explican lo que el AI Agent no pudo responder o hacer.
  4. Haz clic en View source conversations para inspeccionar las conversaciones transferidas seleccionadas por la IA. Estas fuentes te ayudan a verificar si la recomendación se basa en necesidades reales de los clientes y respuestas humanas útiles.
  5. Para una Content Gap, revisa el borrador de preguntas y respuestas generado por IA. Puedes editar el título y la respuesta antes de publicar.
  6. Para una Data Gap o Action Gap, revisa los campos sugeridos del conector de datos y los pasos de la habilidad antes de crear la automatización.
  7. Si la recomendación es correcta, utiliza la acción principal para su tipo: Approve as Q&A para brechas de contenido, o bien Create a data connector, Create a skill y Mark as done para brechas de datos y de acción.
Las conversaciones de origen son de solo lectura. Están ahí para ayudar a los revisores a entender por qué se creó la recomendación y si las preguntas y respuestas, el conector o la habilidad sugeridos son confiables.
Panel de conversaciones de origen para una recomendación de brecha de contenido de YClouder con nombres y números de teléfono de clientes desenfocados

Source conversations are read-only and show the evidence selected by AI.

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Resolver brechas de datos y de acción

Las recomendaciones de brechas de datos y de acción abren la página Connect data and create skill en lugar de un borrador de preguntas y respuestas. Utiliza esta página para revisar la evidencia, entender qué capacidad falta y crear la automatización que necesita el AI Agent.
La habilidad depende del conector de datos. Configura y prueba primero el conector, luego selecciónalo en el creador de habilidades.
Las recomendaciones de brechas de datos y de acción no publican una respuesta de preguntas y respuestas directamente. Te guían a través de la configuración de la automatización faltante para que el AI Agent pueda recuperar los datos correctos o completar una acción externa segura.
Crea y prueba el conector de datos antes de finalizar la habilidad. La habilidad depende de los campos de respuesta del conector para buscar datos o completar la acción recomendada de manera confiable.

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Editar el borrador antes de la aprobación

El borrador de preguntas y respuestas generado aparece para las recomendaciones de tipo Brecha de contenido (Content Gap). Antes de aprobarlo, asegúrate de que la pregunta suene como algo que un cliente realmente formularía y que la respuesta sea lo suficientemente clara como para que el AI Agent pueda reutilizarla.

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Rechazar una recomendación

Si una recomendación no es útil, haz clic en Rechazar. Puedes rechazar una recomendación cuando las evidencias no respalden la sugerencia, la capacidad faltante no valga la pena automatizarse, las conversaciones de origen sean demasiado específicas de un cliente o tu equipo no desee que el AI Agent gestione ese tema. Las recomendaciones rechazadas salen de la cola activa, pero aún se pueden encontrar con el filtro de estado.
Área de acción de recomendaciones con botones para Ver conversaciones de origen, Rechazar y Aprobar como P&R

Use Reject to dismiss the recommendation or Approve as Q&A to publish the reviewed draft.

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Qué hace que una recomendación sea buena

Una buena recomendación suele provenir de múltiples conversaciones transferidas con un patrón claro y suficiente evidencia para definir la siguiente mejora. El mejor tipo de recomendación depende de lo que le faltaba al AI Agent: conocimiento reutilizable, datos en tiempo real o un flujo de trabajo de acción seguro.